為什麼要在 Mini PC 上跑本地 LLM？
雲端模型方便，但資料隱私、長期成本與離線可用性都是問題。低功耗 Mini PC（N100/N150）已經能流暢跑 7B~14B 量化模型，非常適合 home lab 與個人學習環境。
硬體選擇重點
優先考慮：
- 記憶體 ≥ 16GB（建議 32GB）
- 雙網口或至少有 2.5G
- 支援 AV1 解碼（未來多媒體用途）
安裝 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull llama3.2:3b
ollama run llama3.2:3b
常見問題
- 記憶體不足時優先使用 Q4_K_M 量化
- 長時間推理注意散熱
總結
Mini PC + Ollama 是目前最親民的本地 LLM 入門組合，也是通往更複雜 edge-ai 與 home-lab 架構的第一步。