這篇給誰看？
- 想在家跑 本地 LLM 或輕量 edge AI
- 想組 home lab 但預算與電費都要可控
- 不想一開始就上大主機 / 工作站
優先規格（建議）
| 項目 | 入門建議 | 較舒服 |
|---|---|---|
| 記憶體 | 16GB | 32GB（跑模型更從容） |
| 儲存 | 500GB SSD | 1TB NVMe |
| 網口 | 2.5G ×1 | 雙網口更佳 |
| 功耗 | 參考實測，注意變壓器 | 全天開機能接受的區間 |
| 散熱 | 讀長期滿載評測 | 可清灰、風道佳 |
為什麼記憶體比 CPU 更常成為瓶頸？
本地模型與 Docker 服務都吃 RAM。
CPU 是 N100 等級時，RAM 不夠會直接決定你能不能同時開：模型 + 向量庫 + 兩個容器。
購買檢查清單
- 可升級記憶體嗎？ 焊死 16GB 要想清楚
- SSD 規格：PCIe 世代、是否好換
- 網口數量：路由 / 旁路 / NAS 互通時雙網口很有用
- VESA / 機箱空間：要不要掛螢幕後
- BIOS 完整度：開機裝置、虛擬化選項
- 保固與退換貨：家用 24h 運作要有心理準備
和本站其他文章的銜接
- 買回家後部署模型：Mini PC 跑本地 LLM
- 服務要可重現：Docker Compose home lab
- 進階文件問答：本地 RAG
產品備註
文末推薦卡僅作規格參考起點；實際價格、庫存與聯盟連結以目錄為準。上線前請把目錄中的 example URL 換成你的正式連結。
總結
選 Mini PC 不要只看「能不能開機」，要對齊你的 工作負載：模型大小、是否容器化、是否全天開機。
規格對了，後面的軟體文章才有意義。